package com.example.lcpractice.lc;

import com.example.lcpractice.datastructure.ListNode;
import com.example.lcpractice.datastructure.TreeNode;

/**
 * 617. 合并二叉树
 * 简单
 * 1.1K
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 * 给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
 * <p>
 * 想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
 * <p>
 * 返回合并后的二叉树。
 * <p>
 * 注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * <p>
 * 输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
 * 输出：[3,4,5,5,4,null,7]
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
 * 输出：[2,2]
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
 * -104 <= Node.val <= 104
 */
public class Lc617 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println((991));
    }

    public static TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        TreeNode head = null;
        if (root1 != null && root2 != null) {
            head = new TreeNode(root1.val + root2.val);
            head.left=mergeTrees(root1.left,root2.left);
            head.right=mergeTrees(root1.right,root2.right);
            return head;
        } else if (root1 == null && root2 == null) {
            return null;
        } else {
            if(root1!=null){
                head = root1;
                head.left=mergeTrees(root1.left,null);
                head.right=mergeTrees(root1.right,null);
            }
            if(root2!=null){
                head = root2;
                head.left=mergeTrees(null ,root2.left);
                head.right=mergeTrees(null,root2.right);
            }
            return head;
        }

    }

    private static TreeNode recursion(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        TreeNode head = null;
        if (root1 != null && root2 != null) {
            head = new TreeNode(root1.val + root2.val);
        } else if (root1 == null && root2 == null) {
            return null;
        } else {
            head = new TreeNode(root1 != null ? root1.val : root2.val);
        }


        head.left = recursion(root1.left, root2.left);
        head.right = recursion(root1.right, root2.right);

        return head;

    }


}
